LGS Haftalık Deneme Kulübü

Satın alma sonrası hesabınıza tanımlanan panel bağlantısı ve giriş bilgileri e-posta ile iletilir.

Video dersler, soru çözüm havuzu, performans paneli, çalışma programı ve koçluk akışı tek ekranda sunulur.

Ders, konu, kazanım ve zorluk seviyesine göre test oluşturabilir, yanlışlarınızı tekrar listesine ekleyebilirsiniz.

Haftalık çalışma planı içindeki görevler, ödevler ve tamamlanma oranları panelde görünür.

Net değişimi, konu hakimiyeti, deneme sonuçları ve çalışma süresi grafiklerle raporlanır.

Evet, aktif üyelik süresince video içeriklerine bilgisayar, tablet ve telefondan erişebilirsiniz.

Öğrenci, yapay zeka avatar öğretmen ile sesli ve görüntülü şekilde etkileşime geçebilir. Anlamadığı konuları tekrar anlattırabilir, soru sorabilir, çözüm mantığını adım adım dinleyebilir. Bu özellik LLM, ses ve video kredisi kullanır.

Ders Anlat modülü seçilen konuya göre öğrencinin seviyesine uygun konu anlatımı üretir. Sistem konuyu sadeleştirerek, örneklerle açıklayarak veya daha detaylı akademik anlatımla işleyebilir. Bu modül LLM ve ses kredisi kullanır.

Yazılım Anlat modülü algoritma, kodlama mantığı, temel programlama, hata analizi ve proje geliştirme konularında açıklama yapar. Öğrenci sadece cevabı değil, kodun neden o şekilde yazıldığını da öğrenir.

Arduino Anlat modülü sensör, devre, bağlantı mantığı ve kod akışı gibi konuları öğrenci seviyesine göre açıklar. Proje yaparken hangi parçanın ne işe yaradığını, kodun nasıl çalıştığını ve hataların nasıl giderileceğini anlatır.

Yabancı Dil Anlat modülü kelime, gramer, okuma-anlama ve konuşma pratiği için kullanılabilir. Öğrenci seviyesine göre örnek cümleler, kısa alıştırmalar ve açıklamalar üretir; öğrenmeyi ezberden çok uygulamaya dönüştürür.

Satranç Anlat modülü başlangıçtan ileri seviyeye kadar hamle mantığı, taktikler, açılışlar ve oyun planı konularında destek verir. Öğrencinin yaptığı hamleleri analiz etmesine ve stratejik düşünme becerisini geliştirmesine yardımcı olur.

Gamified yapısı öğrenme görevlerini puan, seviye, hedef ve ilerleme mantığıyla oyunlaştırır. Öğrenci tamamladığı görevleri daha net görür, çalışma alışkanlığını takip eder ve öğrenme sürecine daha düzenli katılır.

Sohbet ve Asistan öğrencinin genel eğitim yardımcısıdır. Konu sorularını yanıtlar, çalışma planı önerir, eksik kalan alanları hatırlatır ve öğrencinin günlük öğrenme sürecinde rehberlik eder. Bu özellik LLM kredisi kullanır.

Takvim ve Ajanda modülünde dersler, tekrarlar, denemeler, ödevler ve kişisel hedefler planlanır. Öğrenci hangi gün ne çalışacağını görebilir; böylece plansız çalışma yerine düzenli bir programla ilerler.

Görevler ve Kanban Board, yapılacak işleri görsel olarak yönetmek için kullanılır. Görevler yapılacak, devam eden ve tamamlanan olarak ayrılır; öğrenci çalışma sürecindeki ilerlemesini daha kolay takip eder.

Süper AI Veri Sohbeti, öğrencinin performans verileriyle konuşabilmesini sağlar. Sistem zayıf konuları, tekrar ihtiyacını, gelişim eğilimini ve çalışma düzenini yorumlayarak daha bilinçli bir öğrenme planı oluşturur.

Performans ve Analiz bölümünde net değişimi, doğru-yanlış oranları, konu hakimiyeti, çalışma süresi, deneme sonuçları ve gelişim grafikleri yer alır. Bu veriler öğrencinin hangi konulara ağırlık vermesi gerektiğini gösterir.

Mikro Öğrenme kısa sürede tekrar yapmak için hazırlanmış küçük öğrenme parçaları sunar. Öğrenci yoğun günlerde bile kısa konu özetleri, mini alıştırmalar ve hedefli tekrarlarla öğrenmeyi sürdürebilir.

İleri Seviye Araçlar yapay zeka destekli analiz, içerik üretimi, planlama, özetleme ve kişiselleştirme özelliklerini kapsar. Bu araçlar öğrencinin sadece hazır içerik tüketmesini değil, kendi öğrenme sürecini aktif şekilde yönetmesini sağlar.

LLM token kredisi ChatGPT, Gemini ve benzeri gelişmiş yapay zeka modelleriyle yapılan konu anlatımı, soru açıklama, özetleme, çalışma planı oluşturma ve sohbet işlemlerinde kullanılır. Öğrenci yapay zeka özelliklerini bu kredi üzerinden kullanır.

Görsel token kredisi Nanobanana, OpenAI ve benzeri görsel modellerle eğitim materyali, görsel anlatım, infografik, şema ve öğrenme destekli görsel üretimlerinde kullanılabilir. Görsel öğrenen öğrenciler için konuyu daha anlaşılır hale getirir.

Video kredisi Kling, Google Veo ve benzeri video modelleriyle eğitim videosu, kısa konu canlandırması, animasyonlu anlatım ve öğrenme sahneleri üretmek için kullanılır. Böylece bazı konular yalnızca metinle değil, hareketli anlatımla da desteklenir.

Ses kredisi ElevenLabs, MiniMax ve benzeri ses modelleriyle podcast, sesli konu anlatımı, avatar konuşması ve dinleyerek öğrenme içerikleri oluşturmak için kullanılır. Öğrenci özellikle tekrar ve dinleme odaklı çalışmalarda bu içeriklerden yararlanabilir.

Bireysel yapay zeka koç desteği öğrencinin hedefini, haftalık temposunu, eksiklerini ve motivasyon durumunu değerlendirmek için kullanılır. Sistem öğrencinin ilerleyişine göre daha gerçekçi çalışma önerileri ve yönlendirmeler sunar.

Evet. Paket içinde toplam 4.191 dakikalık 254 yapay zeka destekli konu anlatım videosu bulunur. Öğrenci konuları kendi hızında izleyebilir, ihtiyaç duyduğu başlıklara tekrar dönebilir ve öğrenmesini zamana yayabilir.

Soru ve çözüm videoları öğrencinin takıldığı soru tiplerini görerek anlamasına yardımcı olur. Çözüm yalnızca sonucu göstermez; işlem adımlarını, soru mantığını ve benzer sorularda uygulanacak yaklaşımı açıklar.

110 kitap, fasikül ve deneme içeriği konu anlatımı, pekiştirme soruları, tarama testleri, denemeler ve sınav hazırlık materyallerinden oluşur. Öğrenci hem okul başarısını hem de sınav hazırlığını aynı kaynak düzeni içinde takip eder.

Yapay Zeka Ders Videoları öğrencinin ihtiyacına göre daha kişiselleştirilmiş anlatım mantığı sunar. Konular sade, örnekli, seviyeye göre açıklanabilir ve öğrencinin eksiklerine göre tekrar edilebilir hale gelir.

Konu Kazanım Testleri öğrencinin her kazanımı ne kadar öğrendiğini ölçmek için kullanılır. Yanlışlar ve eksikler belirlenerek öğrencinin hangi konuya tekrar dönmesi gerektiği daha net anlaşılır.

SorÇöz Uygulaması ile öğrenci takıldığı soruyu sisteme taşıyabilir, çözüm mantığını öğrenebilir ve benzer soru tipleriyle pekiştirme yapabilir. Bu yapı özellikle yanlışlardan öğrenme sürecini hızlandırır.

Kendi Yaprak Testini Oluştur özelliğiyle öğrenci hedef konu, seviye ve soru tipine göre özel testler hazırlayabilir. Böylece genel test çözmek yerine doğrudan ihtiyacı olan kazanımlara odaklanır.