Öne Çıkan Popüler veri-bilimi intermediate

Python ile Veri Bilimi & Makine Öğrenmesi

Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch ile veri analizi ve ML modelleri

0.0
AI destekli, proje odaklı, yaşam boyu erişim 0 değerlendirme
35
Video Ders
2s 2dk
Toplam Süre
14
Modül

Set İçeriği

Modül modül, ders ders öğrenin. Her bölüm pratik projeler ve alıştırmalarla desteklenmiştir.

1 Python & Veri Temelleri 4 ders
1
NumPy Dizileri ve Temel Operasyonlar
NumPy ile yüksek performanslı diziler oluşturma, vektörize işlemler ve temel istatistik
04:04 Ücretsiz
9
İlk Python Programı: Merhaba Dünya
Python ile ekrana nasıl yazı yazdırılır öğrenelim.
07:13 Ücretsiz
16
Pandas ile Veri Temizleme Analizi
Pandas DataFrame ile CSV verisi okuma, eksik değer analizi, veri kalite kontrolü
03:55 Ücretsiz
27
EDA: Keşifsel Veri Analizi
describe() ve groupby() ile veri setinin istatistiksel profilini çıkarma
03:00
2 Veri On Isleme & Feature Engineering 3 ders
10
Eksik Veri Analizi ve Imputation
isnull(), fillna(), median/mean imputation, eksik deger yonetimi
04:19 Ücretsiz
24
Kategorik Veri Encoding ve One-Hot
OneHotEncoder, pd.get_dummies(), dummy variable trap, label encoding
02:42
31
Feature Selection ve PCA ile Boyutsal Indirgeme
SelectKBest, f_regression, PCA, n_components, multicollinearity
02:54
3 Veri Görselleştirme 3 ders
2
Matplotlib ile Çizgi Grafikleri
plt.plot() ile zaman serisi görselleştirme, başlık, eksen etiketleri
03:59
17
Seaborn ile Korelasyon Isı Haritası
sns.heatmap() ile değişkenler arası korelasyon matrisini görselleştirme
02:44
28
Plotly ile İnteraktif Dashboard
px.scatter() ile çok boyutlu etkileşimli scatter plot ve fig.show()
03:53
4 SQL & Veritabani Entegrasyonu 2 ders
11
SQLAlchemy ile Veritabanindan Veri Cekme
create_engine, pd.read_sql, parametrik sorgular, connection pooling
02:56
25
Veri Pipeline: JOIN, Aggregation ve Transform
pd.merge, SQL aggregation, multi-source veri birlestirme, veri pipeline
02:45
5 Klasik Makine Öğrenmesi 4 ders
3
Linear Regression: Fit, Predict, Score
Scikit-learn LinearRegression ile model eğitme, tahmin ve R² skoru değerlendirmesi
04:20
18
Random Forest Sınıflandırma
RandomForestClassifier ile ensemble learning, n_estimators ve max_depth hiperparametreleri
03:53
29
K-Means ile Müşteri Segmentasyonu
Gözetimsiz öğrenme ile veriyi kümeleme, n_clusters ve cluster_centers_
03:51
34
Random Forest Hiperparametreleri ve Feature Importance
n_estimators, max_depth, feature_importances_, ozellik onem siralamasi
02:33
6 Ensemble & Advanced ML 2 ders
12
XGBoost: Gradient Boosting ile Guclu Tahmin
XGBClassifier, learning_rate, early_stopping, eval_set ile optimal iterasyon bulma
04:30
26
LightGBM ve CatBoost: Hizli Ensemble
LGBMClassifier, histogram-based boosting, categorical features handling
01:23
7 Istatistiksel Analiz & Hipotez Testi 1 ders
13
A/B Testing ve t-Test ile Karsilastirma
Independent t-test, p-value, chi-square, A/B testi, statistical significance
03:05
8 Model Değerlendirme & Optimizasyon 3 ders
4
Cross-Validation ile Model Güvenilirliği
5 katlı çapraz doğrulama, cross_val_score() ve skor ortalaması
02:51
19
GridSearchCV ile Hiperparametre Optimizasyonu
Tüm parametre kombinasyonlarını otomatik tarayarak en iyi modeli bulma
04:04
32
Confusion Matrix ve Detayli Siniflandirma Raporu
confusion_matrix, classification_report, precision, recall, f1-score, support
02:49
9 Derin Öğrenme Temelleri 4 ders
5
TensorFlow/Keras ile İlk Sinir Ağı
Sequential model, Dense katmanlar, ReLU/Sigmoid aktivasyonları, compile ve fit
04:12
20
Transfer Learning: VGG16 ile Görüntü Sınıflandırma
Önceden eğitilmiş CNN modelini kendi problemine uyarlama, freeze ve fine-tuning
04:08
30
Transfer Learning: Eğitim ve Değerlendirme
compile, fit, evaluate ile transfer learning modelini 10 epoch eğitip test etme
02:43
35
CNN ile Goruntu Siniflandirma ve Data Augmentation
ImageDataGenerator, flow_from_directory, rescale, validation_split, binary siniflandirma
02:42
10 Buyuk Veri & PySpark 1 ders
14
PySpark ile Buyuk Veri Islemleri
SparkSession, distributed DataFrame, HDFS, paralel okuma
03:06
11 NLP & Zaman Serisi 3 ders
6
BERT ile Duygu Analizi (Sentiment Analysis)
Hugging Face Transformers pipeline ile önceden eğitilmiş BERT modeli kullanarak duygu analizi
04:08
21
ARIMA ile Zaman Serisi Tahmini
statsmodels ARIMA ile satış tahmini, order(p,d,q), forecast()
03:59
33
LSTM ile Zaman Serisi Tahmini
Sequential LSTM, return_sequences, Dropout, time series forecasting
02:54
12 FastAPI ile ML Model Serving 1 ders
15
FastAPI ile ML Modeli REST API Olarak Sunma
POST /predict endpoint, joblib model yukleme, swagger dokumantasyon, production deployment
02:58
13 MLOps & Production 2 ders
7
MLflow ile Deney Takibi ve Model Registry
MLflow experiment tracking, log_param, log_metric, log_model ile model yaşam döngüsü
02:59
22
Model Serialization ve Deployment
joblib ile model kaydetme (dump) ve production'da yükleme (load + predict)
02:47
14 Kaggle & Proje Portföyü 2 ders
8
Kaggle Titanic: End-to-End ML Pipeline
Titanic yarışması: veri temizleme, feature engineering, Random Forest, classification_report
04:18
23
Portföy Dashboard: Çoklu Görsel Panosu
plt.subplots ile profesyonel 2x2 dashboard, savefig ile portföy görseli oluşturma
04:05

Paket İçeriği

Tek pakette eksiksiz video öğrenme ekosistemiDersleri izleyin, uygulayın, projeler geliştirin ve ilerlemenizi düzenli takip edin.
AI İçerik Üretimi
✓ HyperFrames Studio✓ Remotion Studio✓ Slayt Maker✓ Soru Bankası
Video ve Anlatım
✓ Stock Resim Video✓ Stock Podcast✓ Avatar ile Anlat

Dünya'da İlk ve Tek Özellikler

500.000 Soru - Cevap

Uzman Eğitmenler Tarafından Hazırlanmış 500.000 Soru ile Yapay Zeka Destekli Sınırsız Soru Bankası

110 Kitap ve Fasikül

20.000 Sayfalık Dev Külliyat 100.000+ den fazla Sorulu Soru Bankası ile Sınavlara Hazırlık

Seviyene Göre Soru Bankası

500.000 Gerçek Soru ile 5.000 Sorulu Kendi Seviyene Göre Soru Bankası Oluştur.

Seviyene Göre Çözümlü Sorular

Kendi Seviyene Göre Oluşturduğun 5.000 Soruyu Yine Kendi Seviyene ( Basit, Standart, Zor, Akademik) Olarak Çözüm Ürettir.

3 Farklı Anlatım

Soru ve Çözümlerini 3 Farklı ( Animasyonlu, Yapay Zeka Avatar, Podcast) ile ( Basit, Standart, Zor, Akademik) İzle.

Dünyanın En Gelişmiş Yapay Zeka Modeller

Eğitim Süreçleriniz Dünyanın En Gelişmiş Yapay Zeka Modelleri ile Desteklenmekte.

Öğrenci Paneli
  • Yapay Zeka Avatar Sohbet ( LLM + Ses + Video Kredi Kullanır )
  • Ders Anlat ( LLM + Ses Kredi Kullanır )
  • Yazılım Anlat ( LLM + Ses Kredi Kullanır )
  • Arduino Anlat ( LLM + Ses Kredi Kullanır )
  • Yabancı Dil Anlat ( LLM + Ses Kredi Kullanır )
  • Satranç Anlat ( LLM + Ses Kredi Kullanır )
  • Gamified ( LLM + Ses Kredi Kullanır )
  • Sohbet (Chat) & Asistan ( LLM Kredi Kullanır )
  • Takvim & Ajanda ( LLM Kredi Kullanır )
  • Görevler & Kanban Board ( LLM Kredi Kullanır )
  • Süper AI Veri Sohbeti ( LLM Kredi Kullanır )
  • Ana Öğrenci Modülleri ( LLM Kredi Kullanır )
  • Performans ve Analiz ( LLM Kredi Kullanır )
  • Mikro Öğrenme ( LLM Kredi Kullanır )
  • İleri Seviye Araçlar ( LLM Kredi Kullanır )
Paket İçeriği
  • 10 Milyon LLM (ChatGpt, Gemini ve diğerleri ) Token Kredi
  • 1.000 Görsel (Nanobanana, OpenAi ve diğerleri ) Token Kredi
  • 1.000 (Kling 3.0, Google Veo 3.1 ve diğerleri ) Video Kredi
  • 100.000 (Elevenlabs, Mimimax ve diğerleri ) Ses Kredi
  • 150 Dakika Bireysek Yapay Zeka Koç
  • 254 Yapay Zeka Konu Anlatım Videosu (4.191 Dakika)
  • 70.000’den Fazla Soru ve Çözüm Videoları
  • 110 Kitap + Fasikül + Deneme
  • Yapay Zeka Ders Videoları
  • Konu Kazanım Testleri
  • SorÇöz Uygulaması
  • Kendi Yaprak Testini Oluştur

Video İçerikleri

  • Python
  • Pandas
  • NumPy
  • Scikit-learn
  • TensorFlow
  • 35 İnteraktif Ders
  • Çözümlü Soru Bankası
  • Deneme Sınavları
  • Sertifika (Tamamlanma sonrası)

Dahil Edilenler

  • Video Ders Kütüphanesi - Python, ML, DL, MLOps, Veri Görselleştirme
  • Kod & Notebook - Tüm derslerde Jupyter Notebook (.ipynb) dosyaları dahildir
  • Veri Setleri - Kaggle, UCI, özel veri setleri ile pratik
14 Tematik Bölüm

MEB kazanım akışına göre düzenlenmiş, büyüyebilir öğrenme haritası.

Ders Başına AI Stüdyosu

Animasyon, slayt, soru bankası, podcast ve avatar anlatım araçları.

Kazanım Odaklı İçerik

Her dersin amacı, açıklaması ve tahmini süresi görünür şekilde planlanır.

Akıllı İlerleme Takibi

Tamamlanma, eksik konu ve tekrar ihtiyacı için sürdürülebilir takip altyapısı.

Ölçme ve Pekiştirme

Ünite sonu alıştırmaları, konu tarama testleri ve deneme akışı.

Tamamlama Sertifikası

Set tamamlandığında öğrencinin gelişimini görünür kılan dijital başarı akışı.

Eğitim Yolculuğunuzda Yanınızdayız

Hangi setin sizin için en uygun? Eğitim danışmanlarımızla iletişime geçin, size özel bir yol haritası çizelim.

Beni Arayın

Sponsor Bu Alan Ücretsiz Üyelere Görünmektedir.
img description